自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
工地目前存在着以下这些需要解决的问题：1、大量的建筑工人如何统一有效的管理；2、如何了解进出工地的人员；3、有多少人在工地内施工作业；4、监理等关键岗位人员如何进行考核，如何保证监督施工质量5、如何核实操作塔吊、升降梯等人员的身份信息，规范操作，保证施工安全等。 建筑工地的安全管理包括很多方面，如：工地人员进出管理，工地人员数量、监理人员是否在场监督工作、操作人员是否规范上岗等人员管理。另外也包括了：工地的仓储监控、各类器具的监控等财产安全管理。都需要有一套专业化、智能化的管理系统来监管。
人脸识别门禁可以有企业考勤的难点痛点。比如刷卡门禁考勤，员工忘了带卡亦或是员工代打卡作假等问题一直是比较难解决。而指纹识别门禁考勤，也可能存在员工指纹易被 ** 、手指破损或者沾水等会造成识别不了等问题。这些问题企业的考勤造成了不小的困扰，但是人脸识别技术的发展可以解决这些难点痛点。考勤管理方面，仅需员工“刷脸”通行即可完成，并且人脸作为具有唯一性的生物特征，难以造假 ** 。