自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。 在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市局建设的《停 ** （场）车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
工地人脸识别门禁终端助力建立健全一个高效、全面、统一、智能的建筑工地信息管理系统，一方面，解决了建筑施工工地工人的安全以及管理问题，也可以让监管部门对建筑施工工地现场进行有力的监督；另外，可以快速、准确的验证监管理事等关键岗位人员是否按时到岗，从而使建筑工地实现安全运营管理，也树立良好的社会形象，产生积极的影响。