新华网北京4月10日电（赵秋玥）4月10日，由新华网科技频道联合联合赛迪顾问共同发布《2020中国工业大数据产业创新与投资趋势》。赛迪顾问股份有限公司总裁孙会峰在解读该报告时称，虽然中国工业大数据应用市场处于起步阶段，在政策和技术的驱动下，工业大数据市场将成为下一个蓝海，人工智能、边缘计算等新兴技术将持续助力工业变革和制造商业模式变革。
近年来，我国将智能制造作为两化融合的主攻方向，并出台了一系列“两化融合”、“互联网与制造业融合”等综合性政策，随着大数据应用时代的到来，工业大数据作为“智能制造”和“工业互联网”的关键支撑即两化融合的重要基础逐渐受到重视。
报告显示，工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式、以数据采集集成、分析处理、服务应用为主的各类经济活动所产生的数据总称，包括从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、制造、采购、供应、库存、售后服务、运维等整个产品全生命周期各个环节。工业大数据以产品数据为中心，延展了传统工业数据范围，同时还包括工业大数据相关技术和应用。
工业大数据的主要来源可分为生产经营相关的业务联网数据、物联网数据和外部联网数据三类。孙会峰在解读该报告时说，随着大数据、云计算、物联网、边缘计算、人工智能等领域的技术突破与发展，工业大数据与这些新技术领域的联系将更加紧密，使工业大数据的数据获取量更大，存储管理更便捷，分析产出更智能，由此实现最大化的商业价值。
中国工业大数据市场受宏观政策、技术进步与升级、智能应用普及渗透等众多利好因素的影响，来自赛迪顾问的数据显示，2019年整体规划达到146.9亿元，同比增长28.6%，预计未来三年中国工业大数据市场规模将保持30%以上的增长速度持续增长，到2022年将达到346.1亿。