在声源定位过程中，计算出阵列的波束方向图后，一般有两个步骤： 1）找到波束峰——即寻找主瓣的峰，因为主瓣此时的峰（最高的小山）对应的空间角度就是声源的方向，而方向可以获得声源的信息。 2）空间位置映射——计算出声源方向后，可以根据阵列的已知位置信息进行空间映射，计算出声源的相位。正确的位置。 可以看出，整个声源定位的核心步骤是前两步，因为主瓣对应的空间角度的精度直接决定了声源定位系统的精度。前面我们说过，主瓣宽度越窄，相对旁瓣越高，定位精度越高，抗干扰能力越强。 基于这个原因，我们常见的声源定位系统一般选择大孔径的均匀阵列，这是提高声源定位系统精度的最简单粗暴的方法，因为合成波束的主瓣也很高。和狭窄。因此，在常见的声源定位系统中，主瓣宽度（3dB宽度）常被用作一个非常重要的系统指标。
对噪声源识别的要求主要有以下两个方面： 确定噪声源的特性，包括声源类型、频率特性、变化规律和传播渠道。在复杂的机械中，往往很难用一种测量方法清楚地区分主次声源及其特性。因此，往往需要结合各种测量方法和信号处理技术，才能最终达到明确识别的目的。 确定产生噪声的部位、主要发声成分等，以及各噪声源在总声级中所占的比例。对于多声源噪声，控制噪声的主要方法之一是在发声元件中找到占总噪声级比例最大的声源噪声，并采取措施降低噪声，可达到事半功倍的效果。 噪声源识别方法很多，在复杂度、准确度、成本等方面存在很多差异。在实际使用中，可根据研究对象的具体要求和可能的人力物力条件来确定。
噪声源识别方法大致可分为两类： 第一类是常规声学测量分析方法，包括分离作业法、分离覆盖法、近场测量法、地表速度测量法等。 第二类是声信号处理方法，它是在现代信号分析理论的基础上发展起来的，如声强法、面强法、谱分析、倒谱分析、互相关和互谱分析、相干分析等。到这一类方法。 在不同的研究阶段，可以根据声源的复杂程度和研究工作的需要，选择不同的识别方法或多种方法组合使用。
