声音检测技术应用领域——安防 安全防护常采用智能监控方式，根据位置可分为公共场所监控和私人场所监控两种。公共场所包括：公园、车站、广场、商场、街道、学校、电影院、影剧院等，经常拥挤的场所，有效的安防智能监控维护社会治安是最重要的应用。 目前，公共场所的监控系统主要以视频为主，但视线受阻时存在盲区，容易受到光线、恶劣天气等因素的影响。异常事件通常伴随着异常声音的发生。异常声音本身可以有效反映重大事故和危急情况的发生，具有复杂度低、易于获取、不受空间限制等优点。 公共场所和私人场所的音频监控技术框架是一样的，区别在于可能出现的异常声音的种类。异响是指开门、关门、电话铃声、脚步声、谈话、音乐、车辆行驶等除正常声音之外的特殊情况下发出的声音。 研究较多的公共场所的异常声音类型包括枪声、爆炸声、玻璃破碎声和乱扔垃圾声。 在私人场合研究较多的异常声音类型通常是关门声、奔跑声、玻璃破碎声、人类尖叫声、婴儿或儿童哭声、老人摔倒声、求救声、漏水声等。注意这种划分不是绝对的，只是根据发生概率的粗略分类，有时会交叉。
对噪声源识别的要求主要有以下两个方面： 确定噪声源的特性，包括声源类型、频率特性、变化规律和传播渠道。在复杂的机械中，往往很难用一种测量方法清楚地区分主次声源及其特性。因此，往往需要结合各种测量方法和信号处理技术，才能最终达到明确识别的目的。 确定产生噪声的部位、主要发声成分等，以及各噪声源在总声级中所占的比例。对于多声源噪声，控制噪声的主要方法之一是在发声元件中找到占总噪声级比例最大的声源噪声，并采取措施降低噪声，可达到事半功倍的效果。 噪声源识别方法很多，在复杂度、准确度、成本等方面存在很多差异。在实际使用中，可根据研究对象的具体要求和可能的人力物力条件来确定。
噪声源识别方法大致可分为两类： 第一类是常规声学测量分析方法，包括分离作业法、分离覆盖法、近场测量法、地表速度测量法等。 第二类是声信号处理方法，它是在现代信号分析理论的基础上发展起来的，如声强法、面强法、谱分析、倒谱分析、互相关和互谱分析、相干分析等。到这一类方法。 在不同的研究阶段，可以根据声源的复杂程度和研究工作的需要，选择不同的识别方法或多种方法组合使用。
