声音检测技术应用领域——安防 安全防护常采用智能监控方式，根据位置可分为公共场所监控和私人场所监控两种。公共场所包括：公园、车站、广场、商场、街道、学校、电影院、影剧院等，经常拥挤的场所，有效的安防智能监控维护社会治安是最重要的应用。 目前，公共场所的监控系统主要以视频为主，但视线受阻时存在盲区，容易受到光线、恶劣天气等因素的影响。异常事件通常伴随着异常声音的发生。异常声音本身可以有效反映重大事故和危急情况的发生，具有复杂度低、易于获取、不受空间限制等优点。 公共场所和私人场所的音频监控技术框架是一样的，区别在于可能出现的异常声音的种类。异响是指开门、关门、电话铃声、脚步声、谈话、音乐、车辆行驶等除正常声音之外的特殊情况下发出的声音。 研究较多的公共场所的异常声音类型包括枪声、爆炸声、玻璃破碎声和乱扔垃圾声。 在私人场合研究较多的异常声音类型通常是关门声、奔跑声、玻璃破碎声、人类尖叫声、婴儿或儿童哭声、老人摔倒声、求救声、漏水声等。注意这种划分不是绝对的，只是根据发生概率的粗略分类，有时会交叉。
在声源定位过程中，计算出阵列的波束方向图后，一般有两个步骤： 1）找到波束峰——即寻找主瓣的峰，因为主瓣此时的峰（最高的小山）对应的空间角度就是声源的方向，而方向可以获得声源的信息。 2）空间位置映射——计算出声源方向后，可以根据阵列的已知位置信息进行空间映射，计算出声源的相位。正确的位置。 可以看出，整个声源定位的核心步骤是前两步，因为主瓣对应的空间角度的精度直接决定了声源定位系统的精度。前面我们说过，主瓣宽度越窄，相对旁瓣越高，定位精度越高，抗干扰能力越强。 基于这个原因，我们常见的声源定位系统一般选择大孔径的均匀阵列，这是提高声源定位系统精度的最简单粗暴的方法，因为合成波束的主瓣也很高。和狭窄。因此，在常见的声源定位系统中，主瓣宽度（3dB宽度）常被用作一个非常重要的系统指标。
噪声源识别方法大致可分为两类： 第一类是常规声学测量分析方法，包括分离作业法、分离覆盖法、近场测量法、地表速度测量法等。 第二类是声信号处理方法，它是在现代信号分析理论的基础上发展起来的，如声强法、面强法、谱分析、倒谱分析、互相关和互谱分析、相干分析等。到这一类方法。 在不同的研究阶段，可以根据声源的复杂程度和研究工作的需要，选择不同的识别方法或多种方法组合使用。
