环境声事件检测领域还存在很多问题，往往导致在实际场景中的应用不尽如人意。具体问题总结如下： 1、流行声学特征+机器学习环境声事件识别方法在实际场景中表现不佳，信噪比低。例如，在高信噪比下，目标声音事件的召回率高，但准确率低（背景噪声容易识别为目标声音事件）。 );在较低的信噪比下，识别效果普遍较差。 2、语音识别领域缺乏端点检测技术来降低背景噪声对识别的影响。 3. 缺乏大量的环境声数据集来支持环境声事件识别领域的研究。 4、环境声降噪技术研究不足。 在这里，希望通过前辈们的知识积累和后辈们的不断研究，尽快克服困难。
什么是声源定位？ 噪音和异响在日常生活和工业生产中很常见，例如：汽车行驶过程中出现异常的啸叫声，工业生产中带式输送机的异常摩擦声。要解决这些噪声问题，首先要对噪声进行识别，确定噪声的来源以及是什么设备或部件造成的。这就是声源定位的问题。声源定位技术是一种确定空间声源方向的技术。声源定位技术可用于噪声声源定位，也可用于其他声源定位。 在日常生活中，我们的耳朵会听到各种声音并对其进行识别和定位，这就是所谓的“听定位”。当有人发出声音时，人耳很容易知道喊叫的人在哪里；人耳还可以轻松判断经过的汽车的方向，甚至可以大致知道汽车的距离；经过专业训练，人耳也可以挑战一些高难度的声源定位要求，比如盲人也可以踢足球。 但人耳原有的声音定位功能毕竟只是解决生命和生存的问题，识别精度和时间都有一定的局限性。在现代工业化社会的生产生活中，人耳已经不能满足很多场景下声源定位的要求。 总之，噪声识别与声源定位技术是对传感器、数据采集、信号处理等技术进步的综合应用，它模拟人耳的声音定位机制，实现了比人耳更高的定位精度。频率范围，声音强度大小的范围较大。
声源定位技术的应用 声音，尤其是噪音和异常噪音，往往意味着产品不合格、有故障，或者环境突然或意外。要解决这些质量、故障、事故等问题，首先要进行噪声检测，通过噪声源定位技术确定这些问题的位置和方向。声源定位在军工、工业、航空航天、智能制造等诸多行业都有应用需求。 例如：在目前的工业制造中，我们发现大部分机械设备在正常工作状态下都会发出稳定而有规律的噪音，但当设备老化或出现其他故障时，就会产生明显的差异。由于正常的工作噪音，这为“以设备的运行声音判断设备的健康状况”提供了先天的有利条件。声音信号包含丰富的信息，在很多视觉、触觉和嗅觉不适用的场景中具有独特的优势。与此同时，声音信号为非接触式，可有效避免振动信号数据采集困难。 在国防现代化方面，声源定位技术可以用来测量地面作战的炮兵阵地；它可以用来寻找隐藏在某个地方的狙击手的位置，也可以用来测量弹药测试火炮和空中轰炸的影响。观点。随着隐身技术的飞速发展，原本用于军用坦克和直升机的传统探测技术已经失去了作用。在这种情况下，被动声源检测技术将发挥巨大优势。
