基本上，该算法基于特征脸方法，该方法表示一种PCA方法，其中使用一小组显著特征来描述人脸图像之间的变化。这些面是一组向量，称为特征值或主成分。目的是使用一个真正的开源平台来设计一个汽车安全系统，在这个系统中，可能的威胁可以通过接口的物联网板来感知。开源开发是当今时代设计和开发项目的可靠手段。为此，我们将使用一个树莓派开发板，一个通用的传感器屏蔽，适合树莓派板和智能手机来实现这个想法。目标是要有一个设备，可以帮助用户保护其车辆，并在车辆被盗时将其取回，这是正在使用拟议的系统实现的。
市场上有许多设备可以为您提供良好的防盗解决方案。 一些易于安装且价格低廉的解决方案是机械式防盗锁，如方向盘锁、发动机罩锁、轮胎锁、换档锁、点火/方向盘柱锁和制动踏板锁。有电子版本的防盗系统，可以锁定点火系统或燃油系统，直到输入特殊的钥匙组合（使用一些键盘）或各种踏板组合。机械式防盗器价格便宜，但在车钥匙被盗的情况下解决不了问题，而好的电子防盗器价格更高，安装和维护费用也更高。即将推出的技术，通过在机器上部署智能传感器进行智能交互，实现机器之间的通信。物联网（Internet of things，IoT）在许多应用领域提供了广阔的应用范围，在这些领域中，每个人的智能小工具数量随着时间呈指数级增长。汽车领域也是车辆批量智能化的应用领域之一。随着许多嵌入式技术的发展和应用，汽车安全系统的设计和分析也在不断的改进。许多新技术，如生物识别技术、图像处理技术、通信技术等，已经被集成到汽车安全系统中。与此同时，汽车事故的数量仍然很高，特别是丢失。因此，一个切实可行的汽车安全系统应该是高效、健壮、可靠的。
安全系统具有高级分析功能，可提供有关系统区域内数据的实时分析。人工智能安全系统对所设对象都会进行处理，对预期轨迹和意外的行动进行识别，这比人类保持精确和有见地的细节记录能力要全面得多。 广泛的应用 人工智能安全技术的应用范围广泛。功能包括面部识别软件、车牌照相机、活动监控、停车场管理、施工现场监控、社区资源洞察、医疗机构患者监控、员工/租户管理以及工作场所/办公室/仓库/住所监控。
