最初作为我们项目中安全性的第一个标准是门组件我们首先了门组件的设置。我们得到的结果是：输入正确的密码后，门被解锁，几毫秒后，门再次被锁定。我们安全的第二步是蜂鸣器，即在输入错误密码三次时，蜂鸣器会响亮地响。为此而设置的是相应的实现和。我们的第三个安全标准：相机模块，这是实现和。得到的结果是：当车门解锁时，摄像机立即启动，并拍摄到就座者的图像。如果捕获的图像与数据库中预定义的图像匹配，点火系统将打开。因此，点火系统的实现是由直流电机通过继电器来完成的，并进行了。
人工智能安全系统能够在编程时自主完成任务，同时采用机器学习技术通过分析可观察模式来调整其操作行为。安全系统中的机器学习通过系统向用户发送关于潜在问题的警报，然后提示用户指示系统如何正确地处理该事件。通过教导系统对特定数据集的适当响应，人工智能安全系统将该知识应用于前进的相同数据集，从而学习如何改进其自身功能以更好地服务于用户。
人工智能安全系统与当前技术的不同之处在于它们是主动的，而不是被动的。当前设备所配置的摄像头、监控录像机和警报系统的应答能力有限，并只能对非常特定的事件作出反应。例如门禁被开启，系统会响起警报，这只是对于特定的事件进行响应，系统无法识别对方的身份，以及对对方行动主动进行追踪。而人工智能安全系统能够主动识别来访用户是否为黑名单用户，并立即警报提醒监管人员注意。在发生违法事件之前，监管人员能立即监控情况或采取措施以阻止不良行为发生和修复安全漏洞。
