在当今世界，科技日新月异，科学研究人员正在呈现新的发现时代，各个领域对安全的需求也在增加。目前，汽车的使用是每个人的基本需要。同时，保护车辆防盗也非常重要。传统的车辆安全系统依赖于多种传感器，成本也很高。当车辆被盗时，无法提供更多的响应或替代方案来帮助车主找回车辆。为了给客户提供车辆安全保障，在车辆中实现这一功能已成为非常必要的任务。因此，本课题主要研究一种安全进出车的方法。作为一种基于树莓派的人脸识别与检测系统，图像处理可以为汽车的安全性提供保障。通过拍摄照片所有者及其家庭成员创建数据库。每个家庭成员至少要拍十张照片。
市场上有许多设备可以为您提供良好的防盗解决方案。 一些易于安装且价格低廉的解决方案是机械式防盗锁，如方向盘锁、发动机罩锁、轮胎锁、换档锁、点火/方向盘柱锁和制动踏板锁。有电子版本的防盗系统，可以锁定点火系统或燃油系统，直到输入特殊的钥匙组合（使用一些键盘）或各种踏板组合。机械式防盗器价格便宜，但在车钥匙被盗的情况下解决不了问题，而好的电子防盗器价格更高，安装和维护费用也更高。即将推出的技术，通过在机器上部署智能传感器进行智能交互，实现机器之间的通信。物联网（Internet of things，IoT）在许多应用领域提供了广阔的应用范围，在这些领域中，每个人的智能小工具数量随着时间呈指数级增长。汽车领域也是车辆批量智能化的应用领域之一。随着许多嵌入式技术的发展和应用，汽车安全系统的设计和分析也在不断的改进。许多新技术，如生物识别技术、图像处理技术、通信技术等，已经被集成到汽车安全系统中。与此同时，汽车事故的数量仍然很高，特别是丢失。因此，一个切实可行的汽车安全系统应该是高效、健壮、可靠的。
安全系统具有高级分析功能，可提供有关系统区域内数据的实时分析。人工智能安全系统对所设对象都会进行处理，对预期轨迹和意外的行动进行识别，这比人类保持精确和有见地的细节记录能力要全面得多。 广泛的应用 人工智能安全技术的应用范围广泛。功能包括面部识别软件、车牌照相机、活动监控、停车场管理、施工现场监控、社区资源洞察、医疗机构患者监控、员工/租户管理以及工作场所/办公室/仓库/住所监控。
